现在agent实习生真是什么垃圾简历都敢投啊

求求简历锐评，鼠鼠太想找agent实习了 标题单纯当个引子感慨下行情[坏笑R][坏笑R] 点进来的宝子别误会哈

最近投递岗位才真切感受到内卷烈度 潜心深耕相关领域许久，打磨自身履历 认认真真筹备求职，满心期许投递岗位 可当下竞争激烈程度，属实超出预想 难免忍不住心生疑惑 如今入行门槛已经拔高到这般地步了吗？

真心求教圈内前辈同行 这份履历水准，[呃R]放在求职市场里究竟处于什么水平[呃R] 欢迎大家锐评

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图 p01：简历全文（打码处标注）

专业方向：AI Agent 系统 / 自主科研 Harness / LLM-as-Judge；22 岁男；GitHub: go99further

教育背景：中国科学院大学（双一流A类）人工智能硕士 2026.9–2029.6；大连理工大学（985/211）本科 2022.9–2026.6

项目一：VITAL — 自主科研 Harness（假设生成 · 验证 · 自愈闭环） 自主科研假设验证系统，以 Claude 为环境工程师驱动自动化循环运行，产出（打码）投稿论文。

• 渐进披露与知识库：每轮仅向专家注入当前假设覆盖缺口、未使用方法列表及数据集摘要统计，专家据此自主提出假设并通过工具调用检索方法注册表、假设图状态、数据集分布、Arxiv 文献及自建知识库；确认的发现与证伪假设均持久化写入知识库，供后续轮次检索复用
• 假设生命周期与流转：状态机驱动全链路——提出 → 契约校验 → 排队 → 自动执行与判决 → 独立盲审；被确认假设可被后续证据推翻，自动重新排队验证，通过恢复、不通过降级，形成自我修正闭环
• （其余要点被博主打码）
• 标签：Agent Harness · 状态外化 · 机械门控 · 自愈闭环 · LLM-as-Judge

项目二：Stellar-Pay — Multi-Agent DeFi DApp（github.com/go99further/stellar-pay） 自然语言驱动 AMM DEX：Router 分类意图后分派至对应子 Agent 执行，用户签名上链。

• 手写 Multi-Agent 编排框架：自研 Intent Graph Dispatcher，三种执行模式——单 Agent 独立处理、多 Agent 并行协作（对比 Swarm 逐个交接的串行等待，端到端延迟更低）、先分析后交易串行衔接。SSE 流式推送，内置重复调用检测
• Agent 评测体系：参照 BFCL 标准设计三类难度递进评测；发现给 Router 加详细判断规则后反而回退——正常请求被误判为无法处理，仅保留示例引导后准确率从 74% 恢复至 88%；工具调用零越权，恶意输入全部拦截（n=10）
• Security Agent 数据闭环（HITL）：风险检测器触发后，对照后续真实交易数据（滑点/流动性变化）判定命中或误报；积累数据后通过 MC 模拟与 walk-forward 交叉验证寻找更优阈值，用户确认后生效
• HITL 两阶段签名：Agent 仅生成 unsigned XDR，私钥在 Freighter 钱包内，用户弹窗确认签名；修复拒绝消息泄露系统功能名称的副信道漏洞
• 标签：Multi-Agent 编排 · Agent 评测 · HITL 安全 · 数据闭环

项目三：CardioEndoQA — 多源异构知识图谱 RAG（github.com/go99further/CardioEndoQA） 心血管-内分泌垂直领域问答系统，三层异构知识库（KG + SQL + 向量）压制幻觉，结论绑定证据源可审计溯源。

• 三层异构融合检索：构建 Neo4j 知识图谱骨架 + MySQL 药物相互作用硬规则 + pgvector 语义向量，三路并行检索后加权融合排序，低于阈值自动拒答
• Evidence-binding 输出协议：每条结论强制 cite 证据源 ID（KG 节点/规则编号/文档片段），无源回答直接拒答
• 标签：知识图谱 RAG · 异构融合检索 · 证据溯源 · 医疗 AI

项目四：3D 车道线检测（ACM MM 2025 投稿，标题部分打码） 端到端框架直接从前视图预测 3D 车道线，无需 BEV 变换，融合 LLM 实现车道拓扑推理与场景语义理解。

• 注意力机制改进：设计（打码）Attention 捕获车道跨区域长程依赖，结合 Deformable Attention 聚焦车道区域稀疏采样，替代密集锚点设计，3D 车道检测 F1 提升（打码），联合 LLM 后在 OpenLane 基准达到（打码）
• 标签：3D 车道检测 · 注意力机制 · 可变形注意力 · 自动驾驶

专业技能：AI Agent（Multi-Agent 编排 Router+Worker、ReAct、工具调用精度控制、HITL 人机协同签名、SSE 流式推送）；RAG/知识工程（GraphRAG、Text2SQL、Neo4j/pgvector/MySQL 异构融合检索、证据溯源与拒答）；Agent 评测与实验设计（BFCL benchmark 构建、MC 参数优化、walk-forward 交叉验证、Cohen's d / bootstrap / ICC）；LLM 工程实践（Prompt Engineering、token 预算与缓存优化、模型路由与容错、SSE 流式推理）；工程（Python、TypeScript、Rust、PyTorch、Docker；IELTS 6.0）

荣誉：科创奖学金 2022–2023；全国大学生数学建模竞赛辽宁省一等奖 2023；高教社杯数学建模大赛辽宁省一等奖 2023

自我评价：学术科研有 ACM MM 投稿经历，独立主导从假设生成到论文产出的完整科研闭环；系统工程上 Multi-Agent DeFi DApp + 医疗 RAG 系统独立交付，全栈能力覆盖前端到合约，具备长周期复杂系统的持续迭代韧性

图 p02–p15：表情包贴纸，无内容

• 今天记得刷leetcode：xd听我一句建议，你现在研0时间很充裕，建议先别找实习，把llm和后训练基础打好，真不急找agent实习的，毕竟你不知道毕业的时候agent范式是啥
• AAA老师，我真的太想进步啦！（文科转码版）（作者）：请问打好基础是指搞科研还是背八股，做项目；如果是搞科研的话，感觉发不出论文啊
• 荔枝的人生规划所：内容啊经历啊学历都蛮好的，你之所以觉得卷、觉得有压力，我是觉得主要还是今年大厂核心 AI 实验室今年把门槛抬成了神仙打架，外加有些业务线机筛可能一时间没读懂你简历里的含金量。个人建议哈，比如你的 Stellar-Pay 项目里，通过示例引导后准确率从 74% 恢复至 88%，还有工具调用零越权（n=10），以及 3D 车道线检测 F1 提升了多少。这些是懂行的技术大牛最想看到的肌肉。别把它们当成普通文本，直接把这些百分比和关键指标在句首或者句尾做加粗放大处理，让面试官一眼扫过去全是可以落地的感觉。
• AAA老师，我真的太想进步啦！（文科转码版）（作者）：我将严肃研究
• RyoFlow：真心请教那个web3项目引入agent的意义是啥（）自动寻找交易所吗
• AAA老师，我真的太想进步啦！（文科转码版）（作者）：用自然语言在交易所完成一定程度上的交易操作，简化交互流程
• 阿白：文字排版咋这么多，能不能删掉无关紧要的看的头皮发麻
• AAA老师，我真的太想进步啦！（文科转码版）（作者）：好的，感谢宝子的珍贵建议，我将严肃整改
• 写给未来的自己：主包文科本是考上人工智能的吗 好厉害 但是文科本研0找实习是不是也不太好找
• AAA老师，我真的太想进步啦！（文科转码版）（作者）：确实一点都不好找

• 是否对标上海实习主线（Agent 应用/全栈）
• 可迁移到简历/项目的点：
• 待补学：