百度暑期实习一面-agent开发复盘
也是四十分钟的样子 无手撕 不太深挖我的项目，问了好多开放问题，问得我有点懵了，最后一题没听清直接乱答了 #大模型应用开发 #实习 #面经 #大厂 #互联网大厂 #百度
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百度智能云一面 - agent 开发（图 p01，32 题）
- 请先做一个简单的自我介绍。
- 你在讯飞项目里前期用了 Milvus，后期又用了 FAISS，这样切换的原因是什么？
- 你们当时对向量检索和混合检索的对比，是怎么设计的？
- 你能再介绍一下学习陪伴导师这个项目吗？
- 在这个项目里，你觉得自己做得最好的一点是什么？
- 你在这个项目里主要负责后端整体架构设计，这段经历里你学到了什么？
- 你当时为什么会基于那样的思路去设计这个 Agent？
- 你项目里提到的中断控制、跨日会话切分、任务连续交互，具体是怎么做的？
- 如果在交互过程中调用模型超时了，或者出现异常，你们是怎么处理中断和异常的？
- 滑动窗口、摘要压缩、历史召回，这三种机制分别是在解决什么问题？
- 你们是怎么做历史对话召回的？
- 你们整个会话内容目前是存在哪里的？
- 是磁盘存储还是数据库存储？
- 你简历里写到基于 FastMCP 和 AgentScope 完成了工具封装，这部分具体是怎么抽象的？
- 你在 Markdown 转 PDF 的过程中，为什么一开始用前端页面转换方案，后来又换成了 Pandoc + LaTeX？
- 你们原来的转换链路具体是怎样的？
- 在转换过程中，前期主要遇到过哪些渲染问题？比如字体、公式、表格这些问题具体是什么？
- 你们最后是怎么验证转换成功率的？
- 如果让你做一个真正上线的 RAG 系统，你最担心的 3 个问题是什么？
- 你提到风控，具体指的是什么？
- 如果要真正做输入和输出风控，你会有什么实现思路？
- 如果用户一次性输入很多内容，比如上传 PDF 或文档，这种大输入场景下的风控怎么处理？是所有内容都全量检查吗？
- 你平时有用过一些 skills 吗？
- 你理解 skill 这种能力真正解决的是什么问题？
- skill 和 MCP 这两种东西的区别是什么？
- 你平时最常用的 AI coding 工具有哪些？掌握程度怎么样？
- 你在用 AI coding 工具写项目的时候，是怎么防止它乱写、漏实现或者引入 bug 的？
- 最近比较火的 OpenClaw 和 Harness Agent，你有了解过吗？
- 你对 AI coding 大规模进入开发流程这件事，有没有自己的技术发展规划？会不会有焦虑？
- 你对通用 Agent 的发展怎么看？
- 如果把很多常用问题都以 skill 的形式输入给通用 Agent，它是不是就能解决所有问题？
- 未来还需不需要继续做行业内、私域化、垂直领域的 Agent？你对这个问题有什么思考？
- 雨天预：怎么能问这么多的问题
- 不吃猪饲料（批发版）（作者）：因为实习是rag的，项目一个rag一个agent一个微调，除了微调其他的都被问了个遍，阿里的甚至问得更多
- momo：这是boss上投的吗，还是官网呀
- 不吃猪饲料（批发版）（作者）：学长内推的
- 喝水水好凉凉：想面百度
- 不吃猪饲料（批发版）（作者）：面，都可以面
- 清风：百度我简历挂
- 不吃猪饲料（批发版）（作者）：我投的学长内推的那个，百度官网我还没投
- yang：过没过，我也这样
- 不吃猪饲料（批发版）（作者）：我都已经在更放弃暑期系列了
- 是否对标上海实习主线（Agent 应用/全栈）
- 可迁移到简历/项目的点：
- 待补学：