我的大模型零基础学习路线(已实习)
感觉还是挺适合零基础的同学这样走的，两个多月差不多就可以学完，开始投简历#实习 #找实习 #大模型
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图 p01：学习路线文字卡片
- CS224N：研一 9 月入学学的第一门 NLP 入门课，内容从最基础的 word2vec、CNN、RNN 等模型结构，到现在非常流行的 Transformer 架构。最终大作业是复刻一个简单版本的 GPT-2。
- CS336：非常硬核的课，建议着重做作业 1（从零实现 GPT 并做预训练）和作业 5（在 Qwen 模型基础上做 SFT+GRPO+DPO），剩下三个作业自行选择。
- 自己动手微调：找数据集微调一个模型并做评估。例子：找一个有人物特色的数据集，选一个基础模型微调，最后做对比得到量化结果。
做完这两个可以写在简历上大概两个项目，剩下的就是背八股、刷 leetcode。
图 p03–p08：表情包贴纸，无内容
- 无敌嘉然大王：三木兄，实习体验如何？
- 刘三木（作者）：没在九点之前下班过
- 🥊：大佬，非科班建议做么
- 刘三木（作者）：看学校吧，感觉挺卷的
- 书诚成长笔记：博主，请问CS224N和CS336课程你是都看完了吗，还是直接做的作业，我感觉课程看的好多
- 刘三木（作者）：直接作业吧
- mode：你好cs336做完可以直接写在简历上吗，还是结合你说的第三点找一个数据集实践一下
- 刘三木（作者）：cs336的作业可以单独写一个，然后自己可以再找一个领域再用框架调一个
- Avid：你好，请问一下研0好找相关岗位的实习吗？目前刚上岸某华5
- 刘三木（作者）：懂技术应该行
- 是否对标上海实习主线（Agent 应用/全栈）
- 可迁移到简历/项目的点：
- 待补学：